能力與產品項目
- 多語自然語言展商媒合
- 分級意圖線索與行為證據
- 展商詢問管理
- 買家與展商會議排程
- 展商內容與媒體管理
- 展位成效分析
- Demand Radar 展會需求情報
- 展商四語公開頁建置
- 展會 GEO 與 AI 搜尋可引用頁面
- Demand Pulse 熱門需求與樣本提問
- Reverse Match 未接高意圖需求
展出產品
Askpo 是買家端的智慧對話助理，買家可直接用自然語言描述需求，支援上百種語言，不必先翻分類目錄就能取得符合需求的展商與攤位資訊。買家提問、收藏展商、比較同類展商、送出詢問與提出會議預約等行為，都可成為意圖證據，因此平台保留的是買家自己標注的興趣與需求軌跡，而不只是瀏覽次數。展商端的分級線索收件匣將 A 級定義為明確表達採購或洽談意願的強意圖，B 級為主動關注或反覆比較同類展商的高意圖，C 級則是初步瀏覽探索與蒐集資訊的中意圖。分級只是入口，每筆線索都附上行為證據，展商可知道為何被判為該等級，再決定是否跟進及跟進速度。展商工作區把分級線索與詢問管理、買家與展商會議排程、公司與產品內容管理、媒體管理、曝光資訊及展位成效分析整合在一起。Demand Radar 為主辦單位提供全年需求視圖，內容包括需求主題、可用於招商的機會，以及尚未被既有展商供給承接的熱門線索。主辦工具也包含 Demand Pulse，可從彙整的熱門主題往下查看買家樣本提問；Reverse Match 則用來顯示尚未找到合適展商的高意圖需求。需求供給對照把買家正在找的項目與目前展商名單能提供的能力放在一起比較，讓招商與展區規劃可以建立在需求證據上，而不只依賴總人流。導入時由主辦方提供展商名單及既有資料，並指定資訊技術與行銷窗口；Omni Matcher 負責平台建置、展商 onboarding 與日常營運。導入流程也包括一對一展商 onboarding，以及可與主辦方既有數位資產整合的嵌入套件，實作時間依展會規模可從數週到數月。對展商而言，平台可提供 A 級買家情報組合，內容包含線索清單、行為證據、展會報告與 dashboard，並可提供名單或推薦版位，以及在指定關鍵字下的 Askpo 回答優先呈現。買家與展商的聯絡留在平台內，對同一買家而言，同一展商每場展會最多傳送一則訊息，買家每日收到的訊息也有總量限制，且可關閉此聯絡管道。服務內容亦包含平台操作示範、導入支援，以及與展商及主辦單位討論媒合服務如何建置、運作與合作。整體流程把外部搜尋發現、平台內需求釐清、展商跟進及主辦方需求分析串在同一系統中。
公司簡介
Omni Matcher 營運展會 AI 商機媒合平台，服務買家、展商與主辦單位三種角色，使同一筆需求能同時轉化為三方可運用的價值。平台的核心做法，是在潛在買家仍透過 Google、ChatGPT、Gemini 等搜尋供應商時，就讓展會與合適展商有機會被找到，其中也包括原本不在展會報名名單中的買家。Omni Matcher 針對許多展商資訊停留在紙本名錄或需登入的官方系統、搜尋引擎與 AI 無法直接讀取與引用的限制，建立可被搜尋與 AI 讀取的公開資訊層；展商不必自行做搜尋優化、不必修改自己的網站，也不必額外交檔案。展商名單公開後，平台可為每一家展商建立四語頁面，讓資訊持續累積搜尋能見度，延伸實體攤位開放期間之外的可被發現性。買家可透過 Askpo 對話助理用自己的話提問，支援上百種語言，直接找到符合需求的展商與攤位，之後可收藏、比較展商、送出詢問或提出會議預約。展商端會把買家行為整理成分級意圖線索，每筆線索都附行為證據，讓團隊能依優先順序跟進，而不是只看到無差別的瀏覽流量。展商也能在平台管理公司介紹、產品內容、詢問與會議排程，並查看自身曝光與展位成效。主辦單位則可透過 Demand Radar 掌握整場展會的需求動態，包括觀展者在找什麼、哪些需求主題正在升溫、哪些資訊可支援招商，以及哪些熱門需求尚未被現有供給承接。公司將這類成果與一般 SEO 的曝光、點擊區分，著重實際進站買家、買家說出的需求與展商取得的線索，並把整場需求資料保留為主辦方可持續運用的資產。平台也採用 generative-engine-optimization 的做法，使公開展商頁更容易被 ChatGPT、Gemini 等服務識別與引用，主辦方可查看從 Google 與 AI 搜尋而來的買家進站紀錄。Omni Matcher 可與既有展會 App 並存，原 App 繼續服務已註冊參與者，平台則補捉仍在外部搜尋的買家，並把其需求帶入媒合流程。隱私方面，展商看到的線索不包含買家的 email、電話或完整姓名，而是公司身分或遮罩名稱，加上意圖訊號與行為證據；後續互動留在平台內進行。